Live — Real Estate Intelligence

Immobilien-Software mit KI
Fragen stellen, faktenbasierte Antworten bekommen

EchoDestiny Real Estate Intelligence gibt dir einen agentischen Copiloten, den du in normaler Sprache fragst. Er versteht deine Frage, wählt die passenden geerdeten Werkzeuge — eigene Transaktionen und Listings, amtliche Marktindizes, OSM-basierte Lagedaten — und liefert eine Analyse, die ausschließlich auf echten Daten basiert. Jede Zahl hat eine Quelle. Fehlt eine Quelle, sagt der Copilot das. Dann schlägt er eine Aktion vor. Dein Team gibt sie frei.

DSGVO-konform · 100 % EU-Hosting · Human-in-the-Loop · Made in Germany

Was ist eine Immobilien-Software mit KI?

Eine KI-Immobilien-Software analysiert ein Immobilienportfolio, indem sie die eigenen Transaktionsdaten mit amtlichen Marktquellen verknüpft und Fragen in normaler Sprache beantwortet. EchoDestiny berechnet Mietrendite, Kaufpreisfaktor und Cashflow über das gesamte Portfolio, nennt zu jeder Zahl die Quelle und schlägt Aktionen zur Freigabe vor.

Ist für eine Tatsache keine Quelle angebunden, sagt die Plattform das — statt zu schätzen. Jede Zahl auf dem Bildschirm ist auf Daten zurückführbar.

Live-Immobiliengraph
Geerdete KI-Analyse
100 % EU-Hosting

Das Problem

Immobilien-Entscheidungen laufen auf fragmentierten Daten

Die meisten Immobilien-Operationen verwalten Daten in mindestens drei verschiedenen Systemen. Listings in einem Tool. Eigentümer- und Kontakthistorie im CRM. Transaktionsdaten in einer Tabelle. Marktdaten alle paar Wochen manuell aus einem Portal gezogen.

Wenn eine Frage auftaucht — „Ist dieses Objekt korrekt bewertet?" oder „Welche anderen Objekte im Portfolio haben ein ähnliches Profil?" — erfordert die Antwort Export, Zusammenführung und Interpretation über all diese Quellen hinweg. Das dauert Stunden. Das Ergebnis ist trotzdem ein Bauchgefühl.

Bewertungsmodelle, die Eigentumshistorie, Transaktionskontext und lokale Marktsignale ignorieren, sind keine Modelle. Sie sind Durchschnittswerte in Excel-Kleidung.

  • Immobilien-, Eigentümer- und Transaktionsdaten in getrennten Systemen — keine Verbindung dazwischen
  • Vergleichsanalysen manuell, mit Stichwortsuchen und Bauchgefühl
  • Marktpreise basierend auf groben Durchschnittswerten, nicht dem spezifischen Beziehungskontext jedes Objekts

Die Lösung

Ein Wissensgraph mit agentischem Copiloten

Was ist Real Estate Intelligence?

EchoDestiny Real Estate Intelligence ist eine Ontology- und KI-Plattform, die Immobiliendaten als typisierten Wissensgraph strukturiert — und einen faktenbasierten agentischen Copiloten davor stellt. Du stellst eine Frage in normaler Sprache. Der Copilot entscheidet, welche geerdeten Werkzeuge er aufruft: eigene Portfolio-Daten, amtliche Marktindizes von Destatis und der Deutschen Bundesbank, OSM-basierte Lagebewertungen und amtliche Bodenrichtwerte, wo vorhanden. Jede Aussage in der Antwort lässt sich auf ein Werkzeug-Ergebnis zurückführen. Der Copilot greift niemals auf KI-Trainingswissen für Fakten zurück — fehlt eine benötigte Datenquelle, sagt er das ausdrücklich, statt zu schätzen.

Beziehungs-Beispiele

gehörtverkauft überbepreist durchvergleichbar mitsignalisiert

Jede Notiz, jedes Dokument und jedes Ereignis deines Teams lebt im Wissensgraph deines Portfolios — dem Second Brain des Moduls.

Fähigkeiten

Sechs Wege, wie der Graph zu Intelligence wird.

Jede Fähigkeit arbeitet auf demselben typisierten Graph — sodass Bewertung, Comparable-Suche und Marktanalyse ein konsistentes, quellenrückverfolgbares Bild deines Portfolios teilen.

Agentischer Copilot — geerdet, faktenbasiert

Frag deinen Bestand in normaler Sprache. Der Copilot versteht die Frage selbst, wählt die passenden geerdeten Werkzeuge — Portfolio-Analyse, Comparable-Preiseinordnung, amtliche Marktdaten, OSM-Lagebewertung — und baut seine Antwort ausschließlich aus Werkzeug-Ergebnissen. Keine Zahl stammt aus dem KI-Gedächtnis. Fehlt eine benötigte Quelle, sagt der Copilot das ehrlich, statt zu schätzen. Ergebnis: eine transparente, quellenrückverfolgbare Analyse und ein vorgeschlagener nächster Schritt zur Freigabe durch dein Team.

KI-Immobilienbewertung mit Kontext

Statt eines Durchschnitts-Preises pro Quadratmeter berechnet EchoDestiny die Bewertung mit vollem Ontology-Kontext: Vergleichsverkäufe in der Umgebung, Eigentumshistorie, Transaktionszeitpunkt und Marktsignale — gewichtet durch die Beziehungen, die für diesen spezifischen Objekttyp und Standort zählen. Die KI schlägt eine Bewertungsspanne mit Begründung vor. Dein Team prüft sie.

Semantische Comparable-Suche

Vergleichsobjekte über Zimmeranzahl, Fläche und Postleitzahl zu filtern gibt eine Liste. Semantische Comparable-Suche gibt Relevanz. EchoDestiny nutzt lokal laufende Embeddings, um die Bedeutung jedes Objektprofils zu verstehen — und findet Objekte, die wirklich ähnlich sind, einschließlich solcher, die ein Stichwort-Filter übersehen würde.

Marktkontext — amtliche Quellen

Der Copilot zieht Marktkontext aus integrierten amtlichen Quellen: den Baufinanzierungs-Effektivzins der Deutschen Bundesbank und den Jahrestrend des Häuserpreisindex von Destatis (ergänzt durch Eurostat-HPI als Gegencheck). Wo vorhanden, kommen amtliche Bodenrichtwerte (€/m²) aus dem BORIS-Portal — derzeit Berlin angebunden. Diese Werte sind gemessene Stichtags-Werte, keine Prognosen. Der Copilot nennt den Bezugszeitraum und weist darauf hin, wenn nur Bundesdaten vorliegen, kein stadtspezifischer Wert.

Eigentümer- & Transaktionsgraph

Wer was besitzt, wer an wen verkauft hat, welche Objekte mehrfach in kurzer Folge den Besitzer gewechselt haben — diese Beziehungsmuster sind oft die kommerziell relevantesten Signale im Immobilienbereich. EchoDestiny macht den Eigentümer- und Transaktionsgraph navigierbar, sodass dein Team Konzentrationsrisiken, Off-Market-Chancen und beziehungsbasierte Leads identifizieren kann.

Kauf-Prüfung für Investoren

Erfasse ein Objekt, das dir nicht gehört, als Kauf-Kandidaten — mit dem Angebotspreis des Verkäufers und der im Exposé genannten Miete. Es bekommt die volle Analyse: Lage, Marktkontext und deterministische Investor-Kennzahlen (Kaufpreisfaktor, Brutto- und Nettomietrendite, Cashflow nach Kapitaldienst). Es bläht nie deine Bestands-Kennzahlen auf und kann weder Inserat noch Verkauf tragen. Am Tag des Kaufs macht ein Statuswechsel daraus Bestand — als Ereignis mit Datum festgehalten.

Dokument-Upload & KI-Extraktion

Lade ein Exposé oder Objekt-PDF hoch. Die KI extrahiert Typ, Adresse, Flächen, Zimmer, Energiedaten und mehr — jeder extrahierte Wert ist mit der Textstelle im Dokument verankert, aus der er stammt. Du prüfst die Vorschläge und bestätigst; nur bestätigte Werte landen im Datensatz. Die Verarbeitung läuft unter EU-Regeln mit Zero Retention beim Modell-Anbieter.

Verkaufs-Kandidaten-Ranking

Eine Frage — „welches Objekt soll ich verkaufen?" — beantwortet mit einem deterministischen, portfolioweiten Ranking über Signale, die deine Daten schon tragen: Inserats-Stillstand, Nachfrage-Kontext, Preisposition und Ruhezeit je Objekt, jeweils mit ausgewiesener Begründung. Das Sprachmodell verbalisiert nur Zahlen, die bereits feststehen. Es erfindet keinen Score.

Roadmap

Satellitendaten-Auswertung

EchoDestiny wird Open-Source-Satellitenbilder — Sentinel-2, Landsat — integrieren, um den Objektkontext mit Flächennutzung, Grünflächen, Infrastrukturnähe und sichtbarer Nachbarschaftsveränderung über Zeit anzureichern. Dies ist eine geplante Capability, kein Live-Feature. Sie wird Real Estate Intelligence eine Standortanalyse-Dimension geben, die keine Tabelle replizieren kann.

So funktioniert's

Von einer Frage in normaler Sprache zur freigegebenen Aktion in fünf Schritten.

01

Immobiliendaten verbinden

Lade eine CSV mit deinen Listings, deinem Portfolio oder deiner Transaktionshistorie hoch. Der Connector führt dich durch das Mapping jeder Spalte auf das richtige Ontology-Feld — Immobilie, Eigentümer, Listing, Transaktion. Kein Data-Engineering erforderlich.

02

EchoDestiny baut den Graphen

Die Plattform löst Entitäten auf, erkennt Beziehungen — welcher Eigentümer welche Objekte hält, welche Transaktionen mit welchen Listings verknüpft sind — und baut einen typisierten Wissensgraph. Embeddings werden lokal berechnet für die Comparable-Suche.

03

Frage in normaler Sprache stellen

Tippe eine Frage: „Welche Objekte liegen unter dem Segmentmedian?" oder „Wie ist der aktuelle Zinskontext laut Bundesbank?" Der Copilot versteht die Frage und wählt die passenden geerdeten Werkzeuge — eigene Daten und angebundene amtliche Quellen. Er greift niemals auf KI-Trainingswissen zurück, um Fakten zu liefern.

04

KI liefert quellenrückverfolgbare Insights

Die Antwort kommt mit Begründung: welche Werkzeug-Ergebnisse welchen Befund getragen haben, welchen Beziehungen die KI gefolgt ist, wo die Konfidenz hoch ist und wo Daten dünn sind. Fehlt eine benötigte Quelle, sagt der Copilot das ausdrücklich. Keine Black Box — eine transparente, nachvollziehbare Analyse.

05

Vorgeschlagene Aktion prüfen und freigeben

EchoDestiny schlägt vor, was als nächstes zu tun ist — ein Objekt zur Neubepreisung markieren, es für eine Kontaktaufnahme vormerken, eine Notiz im Eigentümerdatensatz hinzufügen. Dein Team prüft den Vorschlag und gibt ihn frei. Nichts wird ohne menschliche Freigabe ausgeführt.

Produkt-Tour

So sieht es aus — echte App, echte Daten.

Screenshots aus dem Produkt, aufgenommen an einem Demo-Portfolio. Was du siehst, läuft wirklich: Jede Zahl in diesen Bildern wurde aus Daten berechnet — keine wurde fürs Marketing eingetippt.

EchoDestiny-Copilot beantwortet eine Portfolio-Frage und nennt Bundesbank-Baufinanzierungszins, EZB-Leitzins und den gemessenen Häuserpreisindex-Trend als Quellen

Copilot

Frag dein Portfolio — die Antwort nennt ihre Quellen

Eine echte Antwort aus der App: Segment-Performance aus eigenen Inseraten und Verkäufen, der aktuelle Bundesbank-Baufinanzierungszins, der EZB-Leitzins und der gemessene Häuserpreisindex-Trend — jeweils mit Quelle und Stichtag. Konfidenz ist eine Eigenschaft der Daten, kein Versprechen.

Objektliste in EchoDestiny mit klar markierten Kauf-Kandidaten neben Bestandsobjekten

Kauf-Prüfung

Immobilien prüfen, bevor du kaufst

Kauf-Kandidaten stehen neben deinem Bestand, klar markiert, mit dem Angebotspreis des Verkäufers. Sie bekommen die volle Analyse — zählen aber nie in deine Bestands-Kennzahlen, und nichts lässt sich inserieren oder verkaufen, was dir nicht gehört.

Investor-Kennzahlen-Karte in EchoDestiny mit Kaufpreisfaktor, Bruttomietrendite und Nettomietrendite eines Kauf-Kandidaten

Investor-Kennzahlen

Renditerechner für Immobilien — eingebaut

Mietrendite berechnen ohne Excel: Kaufpreisfaktor und Bruttomietrendite brauchen nur Kaufpreis und Kaltmiete. Die Nettomietrendite rechnet die Grunderwerbsteuer des Bundeslands und ausgewiesene Bewirtschaftungskosten ein — bezogen auf die Gesamtinvestition. Der Cashflow ergänzt den Kapitaldienst mit echtem Bundesbank-Zins. Wo die Grundlage fehlt, steht ein benannter Grund statt einer Zahl.

EchoDestiny-Immobilien-Dashboard mit Portfolio-KPIs, Objekttyp-Verteilung und Inserats-Status

Portfolio

Dein Bestand, gemessen — nicht mehr

KPIs, Typ-Verteilung und Verkaufsvolumen zählen nur, was dir gehört. Kauf-Kandidaten bleiben konstruktionsbedingt außen vor — eine ehrliche Basis für jede Entscheidung.

Anwendungsfälle

Fragen, die Real Estate Intelligence beantworten kann

Das sind die Fragen, die die Plattform direkt beantwortet — in normaler Sprache, geerdet in eigenen Daten und angebundenen amtlichen Quellen, mit einem vorgeschlagenen nächsten Schritt.

“Welche Objekte in meinem Portfolio liegen unter dem aktuellen Segmentmedian?”

Der Copilot fragt Transaktionshistorie und aktuelle Listingdaten für vergleichbare Objekte im selben Segment und Standortradius ab und berechnet die prozentuale Abweichung jedes Portfolio-Objekts vom Segmentmedian.

Die drei am stärksten unterbewerteten Objekte für eine Neubepreisung markieren.

“Was ist der amtliche Bodenrichtwert für dieses Objekt in Berlin, und wie liegt unser Angebotspreis dazu?”

Der Copilot ruft den amtlichen Bodenrichtwert (€/m² Grundstückswert) aus dem BORIS-Portal ab — den zuletzt veröffentlichten amtlichen Wert für diese Adresse. Derzeit ist Berlin die abgedeckte Region. Außerhalb dieser Abdeckung sagt der Copilot klar, dass keine amtliche Quelle angebunden ist, statt zu schätzen.

Den amtlichen Bodenrichtwert als Referenz am Objektdatensatz hinterlegen.

“Wie beeinflusst der nationale Häuserpreistrend unsere Preisstrategie gerade?”

Der Copilot ruft den Marktkontext ab: Jahresveränderung des Häuserpreisindex von Destatis (Eurostat-HPI als Gegencheck) und den aktuellen Baufinanzierungs-Effektivzins der Deutschen Bundesbank. Das sind gemessene Werte zum jeweiligen Bezugszeitraum — der Copilot nennt den Stichtag und weist darauf hin, dass Bundesdaten nicht automatisch für eine konkrete Stadt gelten.

Die Marktkontext-Zusammenfassung an den nächsten Investmentausschussbericht anhängen.

“Finde vergleichbare Zwei-Zimmer-Wohnungen, die innerhalb von 3 km in den letzten 12 Monaten verkauft wurden.”

Die semantische Comparable-Suche nutzt Embeddings, um Objekte mit ähnlichem Profil zu finden — Fläche, Typ, Zustandssignale — nicht nur übereinstimmende Filterwerte. Ergebnisse enthalten Konfidenz und genutzte Beziehungen.

Den Comparable-Satz in ein Bewertungsarbeitsblatt exportieren.

Beispiel: vorgeschlagene Aktion mit menschlicher Freigabe

Vorgeschlagene Aktion

3 unterbewertete Objekte zur Neubepreisung markieren

Basierend auf dem Vergleich gegen den Segmentmedian liegen drei Objekte 8–12 % unter dem Median ihres Segments. Die KI empfiehlt eine Neubepreisungs-Prüfung.

Läuft nur nach deiner Freigabe. Nichts wird automatisch ausgeführt.

FAQ

Häufige Fragen

Was ist EchoDestiny Real Estate Intelligence?

EchoDestiny Real Estate Intelligence ist eine Ontology- und KI-Plattform, die Immobilien-, Eigentümer-, Listing- und Transaktionsdaten in einen typisierten Wissensgraph verbindet — mit einem agentischen Copiloten, den du in normaler Sprache fragst. Der Copilot wählt geerdete Werkzeuge, holt Fakten aus eigenen Daten und angebundenen amtlichen Quellen und schlägt Aktionen vor. Ein Mensch gibt jede empfohlene Aktion frei.

Woher kommen die Zahlen in den Copilot-Antworten?

Jede Zahl, jeder Preis, jede Statistik und jede Marktangabe in einer Copilot-Antwort stammt ausschließlich aus einem geerdeten Werkzeug-Ergebnis — entweder aus eigenen Portfolio-Daten oder aus einer integrierten amtlichen Quelle wie der Deutschen Bundesbank, Destatis, Eurostat oder BORIS. Der Copilot nutzt niemals KI-Trainingswissen als Faktenquelle. Fehlt eine benötigte Datenquelle, sagt er das ausdrücklich, statt zu schätzen.

Wie berechne ich mit EchoDestiny die Mietrendite?

Der eingebaute Renditerechner für Immobilien rechnet deterministisch: Bruttomietrendite = Jahresnettokaltmiete geteilt durch Kaufpreis. Die Nettomietrendite zieht Bewirtschaftungskosten (Verwaltung, Instandhaltung, Mietausfallwagnis) ab und bezieht sich auf die Gesamtinvestition inklusive Grunderwerbsteuer des Bundeslands, Notar und Grundbuch. Dazu kommen Kaufpreisfaktor und Cashflow nach Kapitaldienst mit dem aktuellen Bundesbank-Zins. Jede Annahme ist ausgewiesen und überschreibbar — keine Zahl stammt aus einem Sprachmodell.

Was ist der Kaufpreisfaktor und wie wird er berechnet?

Der Kaufpreisfaktor ist der Kaufpreis geteilt durch die Jahresnettokaltmiete — er sagt, das Wievielfache einer Jahresmiete du für das Objekt bezahlst. EchoDestiny berechnet ihn automatisch für jedes Objekt mit Kaufpreis und Kaltmiete, zusammen mit Brutto- und Nettomietrendite. Sobald eine Kaltmiete hinterlegt ist, erscheint der Faktor automatisch — so steht dort immer eine Zahl, auf die du dich verlassen kannst.

Kann ich eine Immobilie vor dem Kauf prüfen?

Ja. Ein Objekt, das dir nicht gehört, lässt sich als Kauf-Kandidat erfassen — mit dem Angebotspreis des Verkäufers und der im Exposé genannten Miete. Es bekommt dieselben Analysen wie dein Bestand (Lage, Marktkontext, Investor-Kennzahlen), zählt aber nie in deine Bestands-Kennzahlen, und es kann weder ein Inserat noch einen Verkauf tragen. Kaufst du das Objekt, macht ein einziger Statuswechsel daraus Bestand — mit Datum in der Historie festgehalten.

Welche amtlichen Marktdatenquellen sind integriert?

Integrierte amtliche Quellen sind: der Baufinanzierungs-Effektivzins der Deutschen Bundesbank, der Jahrestrend des Häuserpreisindex von Destatis (mit Eurostat-HPI als Gegencheck) und amtliche Bodenrichtwerte aus dem BORIS-Portal — derzeit für Berlin. Diese Werte sind gemessene Stichtags-Werte, keine Prognosen. Bundesdaten werden als bundesweit ausgewiesen; der Copilot überträgt sie nicht automatisch auf Stadtebene.

Wie funktioniert die semantische Comparable-Suche?

Die semantische Comparable-Suche nutzt lokal berechnete Vektor-Embeddings, um jedes Objektprofil als Punkt im semantischen Raum darzustellen. Bei der Suche nach Vergleichsobjekten findet das System Immobilien, die bedeutungsmäßig ähnlich sind — in Typ, Zustand, Fläche und Kontext — nicht nur solche, die einem Stichwort-Filter entsprechen.

Werden meine Immobiliendaten in der EU gespeichert?

Ja. Alle Daten — Datenbanken, Verarbeitung und Backups — laufen auf EU-Infrastruktur. EchoDestiny ist DSGVO-konform, in Deutschland gehostet und erzwingt strikte Mandantentrennung mit Row-Level Security auf Datenbankebene. Deine Daten verlassen die EU nicht.

Welche Datenformate kann ich importieren?

CSV-Uploads werden mit einer geführten Spalten-Mapping-Oberfläche unterstützt, die deine Felder dem Real-Estate-Ontology-Schema zuordnet. Zusätzlich kannst du ein Exposé oder Objekt-PDF hochladen und die Felder von der KI extrahieren lassen — jeder Wert ist mit der Textstelle im Dokument verankert, aus der er stammt, und wird erst nach deiner Bestätigung gespeichert. Direkte API-Connectoren für PropTech-Plattformen sind auf der Roadmap.

Was bedeutet Human-in-the-Loop in der Praxis?

Die KI analysiert deine Daten und schlägt Aktionen vor — zum Beispiel ein Objekt zur Neubepreisung zu markieren oder einen Eigentümer für Outreach vorzumerken. Diese Vorschläge erscheinen zur Prüfung durch dein Team. Nichts wird automatisch ausgeführt. Dein Team gibt jede Aktion frei, bevor etwas passiert.

Die Plattform

Eine Foundation, mehr Intelligenzen.