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Schema Snippet Builder.
JSON-LD in Sekunden.

Strukturierte Daten für FAQ, SoftwareApplication, Article, Product und Organization generieren — ohne JSON-LD von Hand zu schreiben. Snippet kopieren oder herunterladen, in den <head> einfügen. Funktioniert mit jedem CMS oder Framework.

Kostenloses Tool. Kein Login. Läuft komplett im Browser.

Warum strukturierte Daten für Suche und KI-Sichtbarkeit entscheidend sind

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Schema-Typen: FAQ, Software, Article, Product, Organization

3+

Rich-Result-Formate, die Google aus Markup anzeigen kann

< 1 Min.

zum Generieren, Kopieren, Einfügen und Validieren

100 %

kostenlos — kein Account, keine Limits

Was ist JSON-LD Structured Data — und warum interessiert das KI?

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) ist Googles empfohlenes Format zum Einbetten strukturierter Daten in Webseiten mit dem Schema.org-Vokabular. Suchmaschinen nutzen es für Rich Results (FAQ-Dropdowns, Produktpreise, Bewertungssterne). KI-Antwortsysteme nutzen es, um Entitätsbeziehungen zu verstehen — wer was gemacht hat, wann es veröffentlicht wurde, was es kostet — und können deine Inhalte so präziser zitieren.

Was strukturierte Daten leisten

  • • Ermöglicht Rich Results in Google: FAQ-Dropdowns, Produktpanels, Artikel-Autorenzeilen.
  • • Gibt KI-Crawlern maschinenlesbaren Entitätskontext — Name, Typ, Beziehungen.
  • • Verbessert die Genauigkeit, wenn KI-Systeme deine Inhalte zitieren oder zusammenfassen.

Was strukturierte Daten nicht leisten

  • • Sie garantieren keine Rich Results — Google entscheidet selbst, ob sie angezeigt werden.
  • • Sie ersetzen keine qualitativen Inhalte oder guten Seitentext.
  • • Falsches oder irreführendes Markup kann zu manuellen Maßnahmen von Google führen.

Schema-Typ auswählen, Felder ausfüllen, generierten JSON-LD-Snippet kopieren oder herunterladen.

FAQ-Einträge

Fragen und Antworten hinzufügen, die auf deiner Seite erscheinen. Google kann sie als erweiterbare Dropdowns in den Suchergebnissen anzeigen.

JSON-LD Output

// Mindestens ein Feld ausfüllen, um den JSON-LD-Snippet zu generieren

So fügst du JSON-LD in deine Seite ein

  1. 1 Schema-Typ auswählen und Felder ausfüllen. Leere Felder werden automatisch aus dem Output weggelassen.
  2. 2 Generierten JSON-LD-Snippet kopieren oder als .jsonld-Datei herunterladen.
  3. 3 Den <script type="application/ld+json">…</script>-Block in den <head> deiner HTML-Seite einfügen — oder per CMS, GTM oder Framework injizieren.
  4. 4 Markup mit Googles Rich Results Test (search.google.com/test/rich-results) validieren, bevor du veröffentlichst.

Du willst, dass KI-Suchmaschinen deine Inhalte wirklich zitieren?

Strukturierte Daten sind GEO-Grundlage. EchoDestiny überwacht, wie ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude über deine Marke sprechen — und macht daraus priorisierte Maßnahmen.

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Häufige Fragen zu JSON-LD Structured Data

Ist der Schema-Generator kostenlos?

Ja — vollständig kostenlos. Kein Login, keine E-Mail, kein Account. Alles läuft im Browser, nichts wird an einen Server übertragen.

Wo genau füge ich den JSON-LD-Snippet ein?

Den <script type="application/ld+json">-Block in das <head>-Element deiner HTML-Seite einfügen. In Next.js die <Head>-Komponente nutzen, in Astro ein <Fragment slot="head">, in WordPress ein Plugin wie RankMath oder Einfügen via functions.php.

Kann ich mehrere JSON-LD-Blöcke auf einer Seite haben?

Ja. Mehrere <script type="application/ld+json">-Blöcke auf einer Seite sind erlaubt — z. B. Article-Schema und Organization-Schema zusammen. Jeder Block wird unabhängig ausgewertet.

Was ist der Unterschied zwischen JSON-LD und Microdata?

JSON-LD ist ein separater <script>-Block und erfordert keine Änderungen an der HTML-Struktur — deshalb empfiehlt Google es. Microdata bettet Attribute direkt in HTML-Elemente ein. JSON-LD ist einfacher zu pflegen, hinzuzufügen und zu entfernen.

Wie funktioniert FAQ-Schema in Google Search?

Google kann FAQ-Schema als erweiterbare Frage-Antwort-Abschnitte direkt in den Suchergebnissen unterhalb des Seitentitels anzeigen. Das kann die Klickrate deutlich erhöhen, weil mehr SERP-Fläche belegt wird.

Hilft Structured Data bei KI-Antworten?

Ja. KI-Systeme wie Perplexity, Gemini und ChatGPT nutzen Structured Data, um Entitätstypen, Beziehungen und Attribute zu verstehen — und können deine Inhalte so präziser zitieren. Organization-Schema hilft besonders, deine Marken-Entität klar zu etablieren.

Wie validiere ich mein Schema-Markup?

Mit Googles Rich Results Test unter search.google.com/test/rich-results prüfen, ob Fehler vorliegen und welche Rich Results das Markup qualifiziert. Schema.orgs Validator unter validator.schema.org prüft die syntaktische Korrektheit.

Wie oft sollte ich Structured Data aktualisieren?

Aktualisieren, wenn sich die zugrundeliegenden Inhalte ändern — z. B. bei Preisänderungen, Artikelaktualisierungen oder neuen Kontaktdaten. Veraltetes oder falsches Markup kann zu manuellen Maßnahmen von Google führen.